Google ने Gemini Robotics 2.5 पेश किया है, जो रोबोट को नए कौशल तेज़ी से सीखने और नाज़ुक काम संभालने में मदद करने वाला AI मॉडल है। मॉडल खासतौर पर नाज़ुक वस्तुओं और दोहराए जाने वाले फैक्ट्री कामों के लिए बनाया गया है।
Apptronik और Mercedes-Benz के साथ हुए परीक्षणों में ह्यूमनॉइड रोबोट ने कार पार्ट्स छांटने में 96% सफलता दर हासिल की। Mercedes-Benz के प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट में Apollo 2 रोबोट बल्क बिन से कार पार्ट्स उठाते दिखे, और इस परीक्षण में सफलता दर भी 96 प्रतिशत रही। Apollo 2 ह्यूमनॉइड रोबोट हंगरी और जर्मनी के ऑटोमोटिव कारखानों में भी परखे गए हैं।
Google के मुताबिक मॉडल को ऑटोमोटिव प्रोडक्शन लाइनों पर परखा गया है और इसे 200 से ज़्यादा कामों पर आज़माया गया है। पिछले मॉडलों की तुलना में इसकी सफलता दर 30 से 100 प्रतिशत तक अधिक बताई गई है, और यह कामों को 20 से 30 प्रतिशत तेज़ी से पूरा करता है। इससे पहले Google ने Robotics 1.5 पेश किया था, जिसमें बुनियादी मोशन ट्रांसफर और अपर-बॉडी कंट्रोल जैसी क्षमताएं थीं।
सुरक्षा के मोर्चे पर, मॉडल आसपास के खतरों और लोगों की पहचान करता है और रियल टाइम में अपनी हरकतें बदल लेता है। Google के अनुसार सेफ्टी गाइडेंस से बाधा वाले कामों को पूरा करने में 33 प्रतिशत सुधार आया। कंपनी ASIMOV-Jailbreak नाम का ओपन-सोर्स बेंचमार्क भी पेश कर रही है, जो परखता है कि रोबोट असुरक्षित निर्देशों का विरोध कैसे करते हैं।
Carolina Parad ने X पर इस मॉडल की घोषणा करते हुए इसे अब तक का सबसे सक्षम VLA मॉडल बताया।
