चीन की एम्बॉडीड AI कंपनियों ने 2026 की पहली छमाही में 322 सौदों के ज़रिये 93.5 billion yuan जुटाए हैं।
डॉलर में यह निवेश $13 billion के बराबर बताया गया है। यह रकम एक साल पहले की तुलना में पांच गुना बताई गई है।
एम्बॉडीड AI का मतलब उस सॉफ़्टवेयर से है जो रोबोट को उसके आसपास की चीज़ें समझने और नए काम सीखने देता है। अब यह फंडिंग सिर्फ़ रोबोट बनाने वाली कंपनियों तक सीमित नहीं है, बल्कि रोबोट-इंटेलिजेंस पर काम करने वाले विशेषज्ञ डेवलपर तक तेज़ी से पहुंच रही है।
अमेरिका में Physical Intelligence, Skild AI और Generalist जैसी स्टार्टअप रोबोट के कौशल वाले सॉफ़्टवेयर पर काम कर रही हैं। Generalist का दावा है कि उसका GEN-1.5 मॉडल सरल कामों के लगभग 60% हिस्से को पूरा कर सका। रोबोटिक्स कंसल्टेंट Georg Stieler के अनुसार बड़ी अमेरिकी लैब्स ऐसा मानक तय कर रही हैं कि रोबोट कितनी तेज़ी से कौशल सीखें और उन्हें दोबारा इस्तेमाल करें।
चीन में X Square ने एक इंसान के वीडियो से रोबोट के कौशल सीखने पर शोध प्रकाशित किया है। X Square, Galaxea और Spirit AI में से हर एक का मूल्यांकन लगभग $3 billion आंका गया है। UBTech ने chief scientist पद का विज्ञापन दिया है, जिसमें वेतन 124 million yuan तक बताया गया है।
X Square के सह-संस्थापक और COO Yang Qian ने कहा कि कंपनी चाहती है कि रोबोट कोड के इशारों से नहीं, बल्कि सामान्य समझ से चलें। Yang के मुताबिक डेटा की गुणवत्ता डेटा की विविधता से ज़्यादा मायने रखती है, और बस बहुत बड़े पैमाने पर डेटा जमा करने से भी ज़्यादा।
Unitree के लगभग 30 शोधकर्ता ऐसी AI पर काम कर रहे हैं जो वस्तुओं के व्यवहार का अनुमान लगाती है। Spirit AI ने गतिविधियां रिकॉर्ड करने के लिए लगभग 1,000 लोगों को लगाया है। Spirit AI के सह-संस्थापक Gao Yang ने कहा कि दिमाग़ पूरी रोबोटिक्स स्टैक की सबसे कमज़ोर कड़ी है।
Robbyant का कहना है कि उसने 160,000 hours की सामग्री पर मॉडल को प्रशिक्षित किया है। इस सामग्री में 50,000 hours मानव-निर्देशित हरकतें शामिल थीं। कंपनी के मुताबिक उसने यह सॉफ़्टवेयर 17 brands के 20 robot configurations पर प्रशिक्षित किया।
DexForce का दावा है कि कुछ औद्योगिक काम 6 से 8 hours में तैयार हो सकते हैं। कंपनी के अनुसार निर्दिष्ट सटीकता वाले ऑपरेशनों में सफलता 99.9% से ऊपर रहती है। वहीं Jerry Wang का कहना है कि सिमुलेशन भौतिक इंटरैक्शन को पूरी तरह दोहरा नहीं सकते।
CATL के Zhongzhou बैटरी-पैक टेस्टिंग में Spirit AI के रोबोट लचीली तारों को जोड़ने का काम करते हैं। CATL के अनुसार इस काम में Spirit AI के रोबोट की इन्सर्शन सफलता 99% से ऊपर है। Shanghai की दो फ़ार्मेसी में Robbyant के रोबोट ऑर्डर संभालते हैं। वहीं एक रोबोट बार-बार हेडफ़ोन को पहुंच से बाहर की अलमारी में रखने में नाकाम रहा।
Zhu Mingxuan ने कहा कि हर बार रोबोट कोई अलग व्यवहार आज़मा रहा था। उनका यह भी मानना है कि जैसे-जैसे रोबोट बेहतर होंगे, चिप की कमी गंभीर हो जाएगी।
अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों की वजह से चीनी रोबोट कंपनियों को उन्नत Nvidia चिप्स की कमी का सामना करना पड़ रहा है। उन्हें IPO से फंड जुटाते समय valuation को लेकर चिंताओं के कारण दबाव भी झेलना पड़ रहा है।
शंघाई स्थित टेक्नोलॉजी कंसल्टेंसी ZenGen Labs के संस्थापक Dermot McGrath ने निष्कर्ष निकाला कि मुनाफ़ा हार्डवेयर से नहीं, बल्कि दिमाग़ से आएगा।
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