AI कम करेगा कार्डियक अरेस्ट से मौत का खतरा, पहले ही कर लेगा पहचान

नई दिल्लीः शोधकर्ताओं ने एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल बनाया है जो अचानक कार्डियक डेथ यानी के ह्रदय गति रुखने से मौत के उच्च जोखिम वाले मरीजों की पहचान करने में मौजूदा मेडिकल दिशा-निर्देशों से कहीं बेहतर है।

AI लगाएगा सटीक अनुमान

इस AI मॉडल को 'मल्टीमॉडल AI फॉर वेंट्रिकुलर एरिथमिया रिस्क स्ट्रेटिफिकेशन' नाम दिया गया है। दिल से जुड़ी बीमारियों के जोखिम का अनुमान लगाने में बिल्कुल सटीक बातें बताता है।'नेचर कार्डियोवैस्कुलर रिसर्च' पत्रिका में प्रकाशित अध्ययन हाइपरट्रॉफिक कार्डियोमायोपैथी पर केंद्रित था, जो एक सामान्य आनुवंशिक हृदय रोग है और युवा लोगों में अचानक हृदय मृत्यु का एक प्रमुख कारण है।

कम होगा खतरा

जॉन्स हॉपकिंस विश्वविद्यालय की शोधकर्ता नतालिया ट्रायनोवा ने कहा, "कई मरीज कम उम्र में ही इस बीमारी से मर रहे हैं क्योंकि उनका समय पर इलाज नहीं किया जाता है। वहीं, कुछ लोग अनावश्यक रूप से डिफाइब्रिलेटर के सहारे जी रहे हैं। हमारा AI मॉडल 89 प्रतिशत सटीकता के साथ बता सकता है कि किस मरीज को अचानक मौत का अधिक जोखिम है।"

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चिकित्सा व्यवस्था को बदलने पर जोर

अमेरिका और यूरोप में इस्तेमाल किए जाने वाले मौजूदा चिकित्सा दिशा-निर्देशों में जोखिम वाले रोगियों की पहचान करने में केवल 50 प्रतिशत की सटीकता का अनुमान है। इसकी तुलना में, 'MARS' मॉडल ने 89 प्रतिशत सटीकता दिखाई। खास तौर पर 40 से 60 वर्ष की आयु के रोगियों के लिए, जो सबसे अधिक जोखिम में हैं, यह सटीकता 93 प्रतिशत तक थी।

यह मॉडल कंट्रास्ट-एन्हांस्ड MRI स्कैन का विश्लेषण करता है और हृदय में घावों के पैटर्न को समझता है, जिसे पहले डॉक्टरों के लिए समझना मुश्किल था। डीप लर्निंग तकनीक के माध्यम से, यह मॉडल उन प्रमुख संकेतों की पहचान करता है जो अचानक हृदय की मृत्यु का कारण बन सकते हैं।

जॉन्स हॉपकिन्स के हृदय रोग विशेषज्ञ, अध्ययन के सह-लेखक जोनाथन क्रिस्पिन ने कहा, "यह एआई मॉडल मौजूदा एल्गोरिदम की तुलना में जोखिम की भविष्यवाणी करने में बहुत बेहतर है और चिकित्सा को बदल सकता है।" शोधकर्ता अब अधिक रोगियों पर मॉडल का परीक्षण करने और इसे अन्य हृदय रोगों, जैसे कार्डियक सारकॉइडोसिस और अतालताजन्य दाएं वेंट्रिकुलर कार्डियोमायोपैथी के लिए उपयोग करने की योजना बना रहे हैं।